NVIDIA GPU云计算解决方案

NVIDIA GPU 云计算解决方案

通过高级医学影像技术抗击癌症。适用于零售业的智能推荐系统。自动化客户服务。电影级游戏体验。NVIDIA 平台正在助力 AI、高性能计算 (HPC) 和显卡领域的新一代功能不断突破可能界限。随着各大顶尖云平台纷纷提供 NVIDIA GPU 加速解决方案，世界各地的创新者可以根据需要轻松获取强大计算能力。

一、加速各种工作负载

1、AI 训练

随着用于对话式 AI、自然语言处理 (NLP) 和推荐系统的 AI 模型的大小和复杂性不断上升，训练时间也大幅增加，导致工作效率降低且成本升高。NVIDIA GPU 和完整的解决方案栈可大幅加速您的 AI 训练，从而加快模型探索、大幅节省成本并缩短投资回报时间。

2、AI 推理

在产品和服务中部署经过训练的 AI 模型并保证服务质量 (QoS) 需要具备高性能和通用性的加速器。NVIDIA AI 推理平台支持所有 AI 工作负载，还能提供经过优化的推理解决方案，即能够结合更高吞吐量、出色效率和灵活性，为最终用户的 AI 驱动体验提供助力。

3、HPC

通过与 AI 和机器学习融合，HPC 正在推动计算科学的进步，为突破性科学发现铺平道路。从天气预报、能源勘探到计算流体动力学和生命科学，NVIDIA GPU 可加速跨多个行业和领域的大规模 HPC 应用。

4、图形可视化

NVIDIA RTX™ 虚拟工作站 (vWS) 可在云服务提供商市场中提供专业工作站性能，以运行现代工作负载（包括实时渲染、产品设计、工程仿真和内容创建），同时提供简化的管理并确保在云端保护敏感数据。

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二、在云端释放加速计算的强大功能

1、借助 GPU 加速大幅减少云 OPEX

云端的 NVIDIA 加速计算平台可为 AI 和机器学习 (AI/ML)、HPC 和图形工作负载提供突破性性能，更大限度地减少 OPEX 并提高投资回报率。

2、NVIDIA 云按需解决方案

全球各大主要云服务提供商 (CSP) 均提供由 NVIDIA GPU 助力的解决方案。获取云的优势、规模合适的 GPU 资源以及灵活的即用即付定价选项。

3、简化的 IT 管理和可扩展性

NVIDIA 平台具有云的敏捷性和简化的管理功能。凭借对 CSP 的托管 Kubernetes 服务的支持，租用所需的 GPU 资源，并自动按需扩展。

4、性能得到优化的软件堆栈

NVIDIA 的全栈创新可为世界范围内高度复杂的 AI 和 HPC 工作负载提供创纪录的性能。只需单击几下，即可借助 NVIDIA NGC™ 目录中经 GPU 优化的软件为跨云端和本地部署的端到端工作流提供加速。

5、扩展到本地、混合和边缘环境

我们的云合作伙伴提供的所有混合云和边缘解决方案均支持 NVIDIA 平台，可在需要运行 AI/ML、HPC、图形和虚拟化工作负载的任意位置对其进行加速。借助 NGC 目录中经 GPU 优化的软件，只进行一次开发即可部署到任意地点。

6、云端企业级支持

NVIDIA AI Enterprise 是一款端到端的云原生 AI 套件和数据分析软件，支持在多个部署选项中访问和移植 AI。借助 NVIDIA AI Enterprise，您可以在云端使用 NVIDIA 平台访问企业级支持服务。

三、在云端释放 NVIDIA 的优势

1、适用于优化 NVIDIA 软件的 NGC 目录

NGC 目录是 GPU 优化的深度学习、机器学习和 HPC 软件的中心，可以处理各种数据的流动，使得数据科学家、开发者和研究人员可以专注于构建解决方案、收集见解和提供业务价值。云端开发者可以通过自己的首选云供应商市场免费获取 NGC。

2、一次性开发。随时随地部署。

采用混合多云的企业可通过在 NVIDIA GPU 优化的 VMI 上运行的 NVIDIA AI 软件受益，因为它为开发者提供了一个标准化栈，使他们可以一次性构建 AI 应用并在所有主要云上运行，而无需更改代码。

NGC 目录中的 NVIDIA AI 软件已经过性能优化，并提供了可选的企业级支持，因此开发者可以将技术问题外包，专注于构建和运行 AI。

3、云端突破性图形性能

NVIDIA RTX 虚拟工作站 (vWS) 适用于 GPU 加速图形，在 CSP 市场中提供，可助力创意和技术专业人员从云端访问要求苛刻的设计和工程应用，随时随地更大限度提高工作效率。借助新款 NVIDIA 数据中心 A10 和 T4 GPU，用户可以获享极为先进的 3D 图形平台，包括虚拟机中采用 NVIDIA RTX 技术的新版实时光线追踪。

4、托管云服务中的 GPU 加速

NVIDIA 与我们的云合作伙伴密切合作，将 GPU 加速计算的强大功能引入各种托管云服务中。无论您是使用托管 Kubernetes (K8s) 服务来编排容器化的云工作负载，还是使用云端的 AI/ML 和数据分析工具进行构建，都可以在这些服务中利用对 NVIDIA GPU 和 NGC 目录中 GPU 优化软件的支持，更大限度地提高应用性能

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