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NVIDIA H800 GPU 人工智能服务器配置参数
如同 A800，H800 也是 NVIDIA 为中国市场推出的特供版本，相关信息公开有限。详情咨询客服
选择建议：
以上配置仅供参考，实际配置可能有所不同。详情咨询客服
根据您的实际应用需求和预算选择合适的配置，详情咨询客服。
H800预计性能接近 H100，但可能存在一些限制。
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内存
类型: DDR5 ECC RDIMM 或 LRDIMM
容量: 1TB 到 12TB 或更高
速度: 4800MHz 或更高
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GPU
型号: NVIDIA H800 Tensor Core GPU
数量: 1 到 8 个 (取决于服务器规格)
显存: 预计 80GB HBM3 或 HBM2e
接口: PCIe 5.0
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系统硬盘
类型: PCIe Gen5 NVMe SSD 或 高速 SATA SSD
容量: 480GB 到 3.84TB 或更高
接口: PCIe Gen5 或 SATA
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数据硬盘
类型: PCIe Gen5 NVMe SSD, SATA SSD 或 HDD
容量: 可根据需求配置，支持多种 RAID 级别
-
网络
暂无参数
-
以太网
速度: 1GbE, 10GbE, 25GbE, 100GbE 或更高
接口: RJ45或SFP+
InfiniBand: (可能性较低，由于出口限制)
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散热
方式: 风冷或液冷
风扇: 冗余配置，支持热插拔
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PCIe插槽
数量: 4到16个
版本: PCIe 5.0
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电源
功率: 2000W 到 3000W或更高
冗余: 支持 1+1 或 2+2 冗余
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风扇
数量: 根据配置和散热方式而定
转速: 可根据温度自动调节
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操作系统
Linux: Ubuntu, CentOS, Red Hat 等
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工作温度
摄氏度: 5°C 到 35°C
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其他接口
USB 接口 VGA 接口
串口 管理接口
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整机净重
根据配置不同，一般在 20kg 到 50kg 之间
H800与H100对比分析
英伟达NVIDIA H800 服务器与 H100 服务器的区别及选择建议，详情咨询客服
规格对比：
| 特征 | H800 | H100 |
|---|---|---|
| GPU | 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPU | 8x NVIDIA H100 Tensor Core GPU |
| CUDA 核心 | 640 | 8192 |
| Tensor 核心 | 5120 | 16384 |
| 显存 | 80GB HBM2e | 80GB HBM3 |
| 内存带宽 | 2TB/s | 3TB/s |
| NVLink | 600GB/s | 800GB/s |
| PCIe | PCIe Gen4 x16 | PCIe Gen5 x16 |
| 功耗 | 700W | 700W |
| 尺寸 | 3U | 3U |
H100服务器优势：
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更高的性能
H100 GPU 具有更多的 CUDA 核心和 Tensor 核心，这提供了更高的计算能力。
-
更快的内存带宽
H100 服务器的 HBM3 显存具有更高的带宽，这可以提高数据传输速度。
-
更快的 NVLink
H100服务器的NVLink 速度更快，这可以提高 GPU 之间的通信速度。
选择建议：
如果您需要更高的性能，那么 H100 服务器是一个更好的选择。
如果您需要更低的价格或功耗，那么 H800 服务器可能是一个更好的选择。
NVIDIA 英伟达 H800 人工智能 AI 服务器应用场景
NVIDIA H800 人工智能服务器因其强大的性能和针对 AI 工作负载优化的设计，可以应用于多个高要求的场景，
深度学习训练与推理
高性能计算（HPC）
云计算与数据中心
物联网（IoT）
金融风控与量化交易
智慧城市和安防
图像识别与分析：
包括人脸识别、物体检测、医学影像诊断等。
自然语言处理（NLP）：
构建智能客服系统、聊天机器人、文本分类和语义理解应用。
推荐系统：
为电子商务、媒体娱乐等行业提供个性化推荐服务。
物理模型计算：
比如气候模拟、分子动力学模拟、材料科学计算等。
3D 建模与渲染：
在建筑设计、电影制作、游戏开发等领域进行实时或离线渲染。
大规模数据分析：
快速处理大数据集以发现趋势、模式和预测未来行为。
提供云端 AI 服务：
通过数据中心为用户提供按需的人工智能计算资源
弹性伸缩的 AI 平台：
支持动态调整资源，以应对不同时段的不同业务需求
实时处理：
实时处理边缘计算中的传感器数据，进行实时分析和决策。
自动驾驶：
在自动驾驶汽车领域，用于训练和实时处理摄像头和其他传感器收集的数据，做出驾驶决策。
高速分析金融市场数据，进行风险评估及制定投资策略。
智慧城市：
H800 可以进行实时视频分析，进行目标检测、行为识别、人脸识别等任务。
安防：
适用于智能安防、智慧城市、视频监控等应用。
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