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T4 GPU 作为一款性价比高的 AI 推理和训练加速器,常用于边缘计算、视频分析等场景。以下是一些常见的 T4 服务器配置参数详情咨询客服
以上配置仅供参考,根据您的实际应用需求和预算选择合适的配置,详情咨询客服。
T4服务器适用于对功耗和成本敏感的场景,如边缘计算,视频分析,推理加速
如果需要更高的性能和扩展性,可以考虑使用其他更高端的 GPU,如 A100 或 H100。
类型: DDR4 ECC RDIMM 或 LRDIMM
容量: 1TB 到 12TB
速度: 2666MHz 或 3200MHz
型号: NVIDIA A100 Tensor Core GPU
数量:1 到 16 个 (取决于服务器规格)
显存:16GB GDDR6
接口: PCIe 3.0
类型: NVMe SSD 或 SATA SSD
容量: 480GB 到 3.84TB
接口: PCIe 3.0 或 SATA
类型: NVMe SSD 或 SATA HDD
容量: 可根据需求配置,支持多种RAID级别
暂无参数
速度: 1GbE, 10GbE, 25GbE或100GbE
接口: RJ45或SFP+
方式: 风冷
风扇: 冗余配置,支持热插拔
数量: 4到16个
版本: PCIe 3.0
功率: 1600W 到 2400W
冗余: 支持 1+1冗余
数量: 根据配置和散热方式而定
转速: 可根据温度自动调节
Linux: Ubuntu, CentOS, Red Hat 等
摄氏度: 5°C 到 35°C
USB 接口 VGA 接口
串口 管理接口
根据配置不同,一般在 15kg 到 30kg 之间
NVIDIA A100 提供了 SXM4 和 PCIe 两种外形规格,分别针对不同的应用场景,详情咨询客服
架构 | Turing | 制程工艺 | 12nm FinFET |
晶体管数量 | 136 亿 | Tensor Cores | 第三代 |
FP16 精度 | 支持 | INT8 精度 | 支持 |
功率 | 70W | 内存 | 16GB GDDR6 |
内存带宽 | 320 GB/s | NVLink | 不支持 |
主要应用场景 | 工作站、服务器、边缘计算 |
T4 在提供良好性能的同时,功耗较低,适合对功耗敏感的场景。
支持 FP16、INT8 等多种精度,可以满足不同应用的需求。
T4 采用单槽设计,可以轻松安装在各种服务器和工作站中。
NVIDIA T4 作为一款高能效的 AI 加速器,适用于各种需要平衡性能和功耗的场景。以下是一些 T4 服务器常见的应用场景
推理加速
视频分析
云游戏
虚拟化
科学计算和边缘计算
教育和科研
T4 的 Tensor Core 和 INT8 精度使其在推理任务中表现出色,可以加速图像识别、自然语言处理、语音识别等应用的推理速度。
适用于线上服务、边缘计算等对延迟敏感的场景
T4 可以加速科学计算、工程模拟等领域的计算密集型任务。
适用于科研机构、高校等场景。
T4 的低功耗和高性能使其成为边缘计算设备的理想选择,可以将 AI 应用部署到边缘节点。
适用于智能制造、智慧农业、智能交通等应用。
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