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NVIDIA V100 GPU服务器

NVIDIA V100 人工智能 AI 服务器凭借其强大的计算能力和多功能性，在各个领域都有着广泛的应用场景，尤其适用于需要高性能计算和深度学习训练的场景。

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NVIDIA V100 GPU 人工智能服务器配置参数

虽然 V100 已不是最新一代的 GPU，但由于其性能和性价比优势，仍然是许多 AI 服务器的常见选择。以下提供的是一些常见的配置范围和选项，详情咨询客服

选择建议：

以上配置仅供参考，根据您的实际应用需求和预算选择合适的配置，详情咨询客服。

咨询客服>>

对于高性能计算和深度学习应用，建议选择SXM2接口的V100GPU和InfiniBand网络。

对于数据中心和云计算应用，建议选择PCIe接口的V100GPU和高速以太网。

更多详情 咨询客服

NVIDIA V100 Tensor Core GPU 规格 (SXM2 和 PCIe 分析)

NVIDIA V100 Tensor Core GPU 是一款高性能的 AI 加速器，适用于各种需要强大计算能力和并行处理的场景。 SXM2 版本提供更高的性能和扩展性，而 PCIe 版本则更易于部署和管理。

规格对比：

规格 SXM2 PCIe
CUDA 核心 5120 5120
Tensor 核心 640 640
显存 16GB HBM2 16GB HBM2
显存带宽 900 GB/s 900 GB/s
NVLink 2个端口，每个端口300GB/s 1个端口，每个端口300GB/s
功耗 300W 250W
尺寸 全高、全长 SXM2 模块 双槽 PCIe 卡

选择建议：

总体而言，SXM2 版本的 V100 GPU 更适合需要高带宽 GPU 间通信和高功耗的应用程序。

PCIe 版本更适合空间受限的系统和不需要高带宽 GPU 间通信的应用程序。

咨询详情>>

NVIDIA V100 人工智能 AI 服务器应用场景

NVIDIA V100 作为一款高性能的 AI 加速器，适用于各种需要强大计算能力和并行处理的场景。

深度学习训练

云计算和高性能计算 (HPC)

自动驾驶汽车:

医疗保健

金融服务

能源行业

深度学习训练：

V100 的 Tensor Core 和 FP16 精度使其在深度学习训练任务中表现出色，可以加速图像识别、自然语言处理、语音识别等领域的大规模模型训练。

适用多种场景：

适用于科研机构、高校、企业等需要进行大规模 AI 模型训练的场景。

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V100 的高内存带宽和强大的计算能力使其成为科学计算、工程模拟、天气预报等 HPC 应用的理想选择。

可以加速复杂的科学研究和工程设计过程。

V100 可以为云计算平台提供 GPU 加速，提升虚拟机的性能和效率

适用于云游戏、虚拟桌面、高性能计算云等应用

实时传感数据

V100 可以处理自动驾驶汽车所需的实时传感器数据，并进行复杂的决策。

安全、可靠

助力开发更安全、更可靠的自动驾驶系统。

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适用医疗保健应用

V100 可以用于医学图像分析、药物发现、个性化医疗等医疗保健应用。

更快、更准确

帮助医生更快、更准确地诊断疾病，并制定治疗方案。

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适用金融应用

V100 可以用于金融风险分析、欺诈检测、量化交易等金融服务应用。

高效率、低风险

帮助金融机构提高效率和降低风险。

咨询客服 立即购买

适用能源应用

V100 可以用于石油勘探、地震数据处理、风力发电预测等能源行业应用。

高效率、低成本

帮助能源企业提高效率和降低成本。

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