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NVIDIA A800GPU人工智能服务器配置参数
由于A800是针对中国市场推出的特供版本，信息相对较少，且配置会根据厂商和型号有所不同。以下提供的是一些可能存在的配置范围和选项，供您参考。详情咨询客服
选择建议：
根据您的实际应用需求和预算选择合适的配置，详情咨询客服。
A800性能略逊于A100，但仍能提供强大的 AI 计算能力。
-
内存
类型: DDR4 ECC RDIMM 或 LRDIMM
容量: 1TB 到 12TB
速度: 2666MHz 或 3200MHz
-
GPU
型号: NVIDIA A100 Tensor Core GPU
数量:1到8个
显存:80GB HBM2e
接口:PCIe4.0
-
系统硬盘
类型: NVMe SSD 或 SATA SSD
容量: 480GB 到 3.84TB
接口: PCIe 4.0 或 SATA
-
数据硬盘
类型: NVMe SSD 或 SATA HDD
容量: 可根据需求配置，支持多种RAID级别
-
网络
暂无参数
-
以太网
速度: 1GbE, 10GbE, 25GbE或100GbE
接口: RJ45或SFP+
InfiniBand: (可能性较低，由于出口限制)
-
散热
方式: 风冷或液冷
风扇: 冗余配置，支持热插拔
-
PCIe插槽
数量: 4到16个
版本: PCIe 4.0
-
电源
功率: 2000W 到 3000W
冗余: 支持 1+1 或 2+2 冗余
-
风扇
数量: 根据配置和散热方式而定
转速: 可根据温度自动调节
-
操作系统
Linux: Ubuntu, CentOS, Red Hat 等
-
工作温度
摄氏度: 5°C 到 35°C
-
其他接口
USB 接口 VGA 接口
串口 管理接口
-
整机净重
根据配置不同，一般在 20kg 到 50kg 之间
NVIDIA A800GPU服务器与 A100 服务器的区别
如同 T4，A800 也仅提供 PCIe 外形规格，没有 SXM4 版本。由于其为特供版本，确切的规格信息有限，以下为可能的规格推测
规格对比：
| 特征 | A800服务器 | A100服务器 |
|---|---|---|
| GPU | 8x NVIDIA A800 Tensor Core GPU | 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPU |
| CUDA核心 | 6912 | 6912 |
| Tensor核心 | 544 | 840 |
| 显存 | 40GB HBM2e | 80GB HBM2e |
| 显存带宽 | 2TB/s | 2TB/s |
| NVLink | 600GB/s | 600GB/s |
| PCIe | PCIe Gen4 x16 | PCIe Gen4 x16 |
| 功耗 | 600W | 600W |
| 尺寸 | 3U | 3U |
主要区别：
-
CUDA核心和Tensor核心
A100GPU具有比A800GPU更多的CUDA核心和Tensor核心，这提供了更高的计算能力。
-
显存
A100服务器具有比A800服务器更多的显存，这可以存储更大的数据集和模型。
-
价格
A100服务器通常比A800服务器更昂贵。
A800和A100哪个更好？
A800 和 A100 服务器都是高性能计算服务器，但 A100 服务器在以下方面具有优势：
更高的性能：A100 GPU 具有更多的 CUDA 核心和 Tensor 核心，这提供了更高的计算能力。
更大的显存：A100 服务器具有比 A800 服务器更多的显存，这可以存储更大的数据集和模型。
NVIDIA A800人工智能AI服务器应用场景
A800作为针对中国市场推出的特供版本，其性能和应用场景与A100相似，但可能存在一些限制。以下是A800服务器常见的应用场景
深度学习训练 (受限)
科学计算 (HPC)和云计算 (受限)
智慧城市和安防
医疗影像分析
自然语言处理 (NLP)
其他AI应用
A800预计性能略低于A100，但仍然拥有强大的计算能力和Tensor Core，适用于深度学习模型训练。
然而，由于出口限制，其性能可能受到一定限制，无法完全发挥 A100 的潜力。
适合需要高性能 AI 训练，但受限于法规或预算的机构和企业。
A800拥有高内存带宽和强大的计算能力，适用于科学计算、工程模拟、天气预报等 HPC 应用。
可以加速复杂的科学研究和工程设计过程。
A800 可以为云计算平台提供 GPU 加速，提升虚拟机的性能和效率。
然而，由于出口限制，其在云计算领域的应用可能受到限制。
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