游戏行业多场景云数据库解决方案

游戏行业多场景云数据库解决方案

放眼全球市场，游戏产业收入增长迅速。在游戏的整个开发和运营周期，数据库的使用场景非常多。面对游戏访问压力、游戏合服场景、掉线问题、游戏排行榜和游戏买量优化场景，阿里云使用灵活组合的数据库产品，为游戏顺利上线运营和良好用户体验提供保障。

方案背景

1、游戏行业场景多

游戏类型不同导致技术架构差异较大，很难归纳出一套可复制到所有游戏产品中的单一数据库解决方案，必须根据游戏类型细分方案。

2、突发高峰访问

游戏新开服，或有重大活动时，会有难以精确预期的玩家访问压力。传统的解决方案就是部署尽可能多的数据库来承载高峰访问，容易导致昂贵数据库资源的浪费或数据库资源准备不足。

3、合服需要平滑的数据迁移

当游戏进入平稳期后，出于提升玩家游戏体验和控制成本的目的，会有游戏合服的需求。数据库需要关注的重点就是保证数据的平滑迁移，整个迁移过程不能影响到玩家体验，且数据合并要保证完整准确，符合业务逻辑，解决冲突数据。

4、回档需要敏捷的数据恢复能力

游戏运营过程中，可能出现有玩家利用游戏漏洞，批量复制虚拟道具或其他严重破坏游戏公平性的行为，这时就需要业务紧急修复漏洞，同时将受影响数据恢复到漏洞被利用前的状态（所谓回档），如何提升数据恢复的速度成为挑战。

方案架构

1、玩家访问压力应对方案

游戏推广期、新开服或重大活动期间，玩家访问量突增，数据库常成为瓶颈，需要快速变配、扩容能力。

2、游戏合服方案

分区分服游戏进入平稳期后，需定期进行合服。对应的数据库也要进行合并，让数据合并后符合业务逻辑。

3、游戏排行榜应对方案

针对游戏排行榜这种通用的游戏需求，提供简单高效的数据存储方案。

4、游戏回档方案

当游戏漏洞被利用，导致部分玩家数据失去平衡性，需要对相应数据做回档恢复处理。

5、掉线问题解决方案

数据库高可用、例行切换或变配，会导致应用连接闪断，可能导致玩家批量掉线重连，需要给游戏服务端屏蔽掉这种闪断。

6、游戏买量优化方案

游戏运营阶段，通过对海量的获客结果数据进行实施分析，调整不同渠道投放比例，可大幅提升买量行为效率。

方案优势

1、完整的技术体系

阿里云数据库产品种类丰富，可结合细分游戏类型（如全球同服游戏）及具体业务场景（如游戏新开服），设计从缓存到关系型数据库的完整全球数据同步方案，供用户实施。

2、灵活的产品组合

针对不同场景，方案可以采用灵活的产品组合。比如，游戏合服场景，可利用DLA跨数据库实例、跨数据库类型对数据进行冲突分析，预先处理冲突数据；而DTS可实现数据全量+增量平滑迁移，整个迁移过程游戏业务无感知。

3、资源弹性

利用云数据库资源弹性的优势，比如，PolarDB计算存储层分离，可在分钟级别快速升配或增加只读节点；MongoDB底层存储采用云盘架构，不受单机容量限制，这些都能用来应对游戏新开服等压力场景。

4、定向数据回档恢复

利用云上存储资源优势，构建基于快照原理的备份恢复体系（可选服务），可在分钟级拉起一份历史数据快照，供客户快速查询数据，进行定向数据回档恢复。

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