公有云:灵活高效,按需付费

公有云适合快速启动、弹性伸缩的场景,支持从尝鲜体验到千卡训练的全流程需求。

公有云大模型配置推荐:

档次 推荐实例 GPU/卡 显存/卡 适用模型 每小时参考价格 适用场景 操作
入门体验 Google Colab Pro T4 16GB ≤7B ¥12-20 学习/原型验证 购买咨询
轻量推理 阿里云 gn6i-c16g1.4xlarge T4 16GB 1-7B ¥13 客服机器人、轻量对话 购买咨询
微调入门 腾讯云 TI.S.MICRO RTX 4090 24GB 7-13B ¥23 LoRA微调、小规模推理 购买咨询
推理标准 AWS g5.xlarge A10G 24GB ≤13B $1.26 内容生成、对话系统 购买咨询
推理增强 AWS g5.12xlarge 4×A10G 24GB 20-34B ¥82 中型模型推理、全参微调 购买咨询
精调专业 阿里云 gn7i 8×A100 80GB ≤70B ¥120 行业模型精调、大规模推理 购买咨询
国产化精调 华为云 Ai1训练集群 8×昇腾910B 32 GB ≤70B 议价 国产化精调、合规场景 购买咨询
训练旗舰 腾讯云 HCC PNV5e 8×H100 80 GB 175B-300B ¥304 大模型预训练、分布式训练 购买咨询
国产化训练 百度百舸·AI异构计算平台 8×昆仑芯R200 32 GB ≤200B 议价 国产化训练、合规需求 购买咨询
超大规模训练 Azure NDv5系列 256×H100 80 GB ≥500B 议价 千亿级模型训练、国家级项目 购买咨询

说明:

1、价格仅供参考,实际价格以平台实时报价为准; 2、国产化配置适合对供应链安全有要求的场景;

3、超大规模训练建议通过商务洽谈获取定制化报价; 4、所有配置支持按需付费和包年包月两种模式;

如果需要更详细的配置说明或特定场景的解决方案,我们的技术顾问可为您提供1对1的专业咨询。

查看全部公有云配置>>

混合云:数据本地化,算力云端化

混合云架构适合对数据隐私要求高,同时又需要云端弹性算力的企业。

典型架构:

本地GPU池(推理/微调)
专线/SD-WAN
公有云千卡(训练)
说明: 数据不出私网,代码镜像推送到云端训练,结果回流。

混合云与本地算力节点配置推荐:

节点类型 GPU配置 CPU配置 内存 网络 参考预算 适用场景 咨询
本地推理入门 RTX 4090 24GB ×1 AMD Ryzen 9 7950X (16核) 64GB DDR5 千兆以太网 1.8万元 7B-13B模型推理 购买咨询
国产化推理节点 摩尔线程MTT S4000 ×1 海光7375 (32核) 32GB DDR4 千兆以太网 2.2万元 7B-13B国产化推理 购买咨询
本地推理标准 RTX 4090 24GB ×4 AMD Ryzen 9 7950X (16核) 128GB DDR5 25GbE 8.5万元 7B-34B模型推理 购买咨询
企业级推理节点 NVIDIA H20 96GB ×4 双路Intel Xeon 8462Y+ (64核) 512GB DDR5 ECC 200G RoCE v2 45万元 20B-34B高性能推理 购买咨询
国产化推理集群 沐曦C500 64GB ×4 飞腾S5000C (64核) 256GB DDR4 100G InfiniBand 48万元 20B-34B国产化部署 购买咨询
本地微调工作站 NVIDIA A800 80GB ×8 双路AMD EPYC 9654 (192核) 512GB DDR5 100G InfiniBand 58万元 34B-70B模型微调 购买咨询
云端训练集群 NVIDIA H100 80GB ×128 定制服务器 按需配置 400G NDR InfiniBand 20万元/周 70B-300B模型训练 购买咨询

推荐建议:

如果需要更详细的配置清单或实施方案,我们的架构师可提供专业咨询。

混合云架构详解>>

本地硬件:完全私有,一次买断

适合对数据安全、延迟、合规性有极高要求的企业或机构。

A. 本地硬件配置推荐(单机/工作站方案)

规模与用途 推荐配置 预估性能 (Tokens/s) 参考价格 技术特点与适用场景 咨询
7B 模型推理 NVIDIA RTX 4090 (24GB)搭配 64GB DDR5 RAM 80-100 1.6万元起 适合个人开发者与小团队原型验证。支持FP16/INT8量化
可流畅运行7B及以下模型。
购买咨询
13B 模型微调 NVIDIA RTX 6000 Ada (48GB)搭配 128GB DDR5 RAM 40-50 3.8万元起 大显存单卡解决方案,支持13B模型LoRA/全参微调
适合中小规模业务精调
购买咨询
34B 模型推理 2x NVIDIA RTX 4090 (24GB) NVLink互联,128GB RAM 100-130 3.5万元起 双卡NVLink并联,提供更高带宽,
支持34B模型INT4量化高效推理。
购买咨询
70B 模型量化推理 4x NVIDIA RTX 4090 (24GB) 256GB RAM,vLLM优化 85-100 6.5万元起 通过vLLM和TensorRT优化,支持70B模型INT4量化部署
实现高并发推理。
购买咨询

配置说明:

价格范围:以上价格为硬件配置的市场参考区间,包含主板、电源、散热及基础机箱,可根据具体品牌和渠道浮动。

本地硬件选购指南>>

B. 大规模训练(机柜级)集群配置推荐

训练规模 GPU配置 节点数量 预估训练吞吐量 参考价格 方案特点 咨询
70B 模型训练 NVIDIA H100 80GB ×8 4 ~8K tokens/s 320万元起 包含InfiniBand交换网络,适合全参数训练与精调 购买咨询
70B 模型训练 NVIDIA A800 80GB ×8 4 ~6K tokens/s 260万元起 符合出口管制合规要求,适合国内科研与商用 购买咨询
300B+ 模型训练 NVIDIA H100 ×64 8 ~50K tokens/s 2000万元起 DGX SuperPOD架构,支持千亿参数模型预训练 购买咨询
300B+ 模型训练 昇腾 910B ×64 8 ~45K tokens/s 1600万元起 华为Atlas 900集群,国产化全栈方案 购买咨询

配置说明:

价格说明:价格为整套集群解决方案的参考区间,包含计算节点、高速网络(InfiniBand / RoCE)、存储系统、机柜配电及基础架构软件,可根据实际配置浮动。

本地硬件选购指南>>

国产替代方案

支持国产芯片与软件栈,满足合规与自主可控需求。

国产芯片 规格 等效 NVIDIA 显存 场景 价格优势 咨询
昇腾 910B 256 TFLOPS FP16 ≈ A100 90 % 64GB HBM2e 训练/推理 -20 % 购买咨询
沐曦 C500 128 TFLOPS FP16 ≈ RTX 4090 64 GB GDDR6 推理 -15 % 购买咨询
昆仑芯 R200 200 TFLOPS FP16 ≈ A800 32 GB HBM2 训练 -10 % 购买咨询
天数 BI—V150 147 TFLOPS FP16 ≈ RTX 4080 32 GB GDDR6 推理 -25 % 购买咨询

说明:

支持软件栈:MindSpore、CANN、PaddlePaddle、PTX 兼容层。

国产芯片详细对比>>

性能与预算速查

Token 吞吐与预算速查图

7B 级别
单卡 4090 → 80 tokens/s → 1.4 万
云 T4 → 35 tokens/s → 0.8 元/小时
34B 级别
4×4090 → 110 tokens/s → 6 万
8×A100 云 → 600 tokens/s → 120 元/小时
70B 级别
8×H100 → 2 k tokens/s → 320 万买断
8×910B → 1.8 k tokens/s → 260 万买断
300B+ 级别
64×H100 → 50 k tokens/s → 2000 万买断
公有云千卡 → 120 k tokens/s → 20 万/周

快速决策树

按预算 & 场景 1 秒定位

按预算选择

预算 ≤ 2万
推荐配置:RTX 4090 单卡(适合7B—13B级别)
推荐
预算 2—20万
推荐配置:本地 4090×4 或云 A100×8(适合34B级别)
预算 20—200万
推荐配置:本地 A800×8 / H20×8(适合70B级别)
预算 ≥ 200万
推荐配置:直接 H100×64910B×64(适合300B级别)

按场景选择

合规刚需
推荐配置:选 A800 / H20 / 910B / 昆仑芯
数据不出域
推荐配置:混合云: 本地 4090 + 云端千卡
推荐
专业客服在线解疑答惑>>

如何开始?

实施步骤

  • 根据模型规模和预算选择配置
  • 公有云用户可联系我们直接开通实例【官网上折上折优惠】
  • 本地/混合云用户需配套CPU、内存、网络与软件栈
  • 联系我们的技术顾问获取定制方案

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